Arahan Penggunaan Lahan untuk Memperbaiki Kinerja DAS Menggunakan Machine Learning di Sub DAS Tanralili
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi debit aliran sungai menggunakan algoritma machine learning dan memberikan arahan penggunaan lahan untuk meningkatkan kinerja DAS di Sub DAS Tanralili.
Evaluasi Algoritma Machine Learning untuk Klasifikasi dan Prediksi Penggunaan Lahan
Riset ini menguji efektivitas berbagai algoritma Machine Learning dalam memetakan dinamika tata guna lahan secara otomatis. Temuan ini menjadi fondasi bagi Spatial ML Engine yang kami kembangkan.
Pemodelan Hidrograf untuk Menilai Dampak Perubahan Penggunaan Lahan di Sub-DAS Tanralili
Studi ini memodelkan respon hidrologis terhadap perubahan tutupan lahan di Sub-DAS Tanralili. Hasil riset ini diaplikasikan langsung dalam layanan Pemodelan Hidrologi Lontara.
Pengaruh Perubahan Penutupan Lahan terhadap Komponen Aliran Sungai di Sub Tanralili
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perubahan penutupan lahan tahun 2011 hingga tahun 2020 menggunakan analisis spasial, memisahkan komponen aliran sungai dengan analisis hidrograf.