Pemodelan Limpasan Permukaan dan Risiko Banjir

Kategori

Hydrology

Metode

SCS-CN & GIS

Output

Peta Risiko Banjir

Pendahuluan

Perubahan iklim menyebabkan pola curah hujan yang semakin tidak menentu. Studi ini bertujuan membangun model hidrologi sederhana namun akurat untuk memprediksi volume limpasan permukaan (*runoff*) pada berbagai skenario curah hujan ekstrem.

Analisis Data

Kami menggunakan metode *Soil Conservation Service Curve Number* (SCS-CN) yang diintegrasikan ke dalam lingkungan GIS. Parameter kunci yang digunakan meliputi:

Grup Hidrologi Tanah (HSG) berdasarkan tekstur dan laju infiltrasi.
Penggunaan Lahan aktual untuk menentukan nilai Curve Number (CN).
Data curah hujan harian maksimum tahunan.

Kesimpulan

Model ini berhasil mengidentifikasi sub-sub DAS yang menyumbang debit banjir terbesar. Informasi ini vital bagi perencana wilayah untuk menempatkan infrastruktur pengendali banjir (seperti embung atau sumur resapan) di lokasi yang paling efektif.