Berpindah dari analisis spasial statis ke pemodelan prediktif. Mesin *Machine Learning* kami dirancang khusus untuk memecahkan kompleksitas klasifikasi lahan, prediksi hidrologi, dan evaluasi kesesuaian secara otomatis.
Algoritma cerdas yang mengubah tumpukan data geospasial menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.
Sistem evaluasi multikriteria berbasis algoritma cerdas untuk menentukan potensi komoditas pertanian berdasarkan parameter tanah, iklim, dan topografi.
Otomatisasi ekstraksi citra satelit menggunakan model klasifikasi tingkat lanjut untuk memantau deforestasi dan perubahan lahan secara berkala.
Pemodelan limpasan permukaan (*runoff*) dan identifikasi zona rawan banjir menggunakan integrasi data hidrologi historis dan proyeksi iklim.
Engine kami tidak bergantung pada kotak hitam (*black-box*). Dibangun di atas ekosistem Python yang tangguh, memastikan akurasi saintifik tinggi yang dapat divalidasi oleh para ahli lingkungan dan ilmu tanah.
[ Diagram Workflow Model ML ]
Diskusikan kebutuhan klasifikasi atau evaluasi lahan Anda dengan tim ahli kami.
Hubungi Lontara