Advanced Analytics

Spatial ML Engine

Berpindah dari analisis spasial statis ke pemodelan prediktif. Mesin *Machine Learning* kami dirancang khusus untuk memecahkan kompleksitas klasifikasi lahan, prediksi hidrologi, dan evaluasi kesesuaian secara otomatis.

Kapabilitas Inti (Core Features)

Algoritma cerdas yang mengubah tumpukan data geospasial menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Evaluasi Kesesuaian Lahan

Sistem evaluasi multikriteria berbasis algoritma cerdas untuk menentukan potensi komoditas pertanian berdasarkan parameter tanah, iklim, dan topografi.

Klasifikasi Tutupan Lahan (LULC)

Otomatisasi ekstraksi citra satelit menggunakan model klasifikasi tingkat lanjut untuk memantau deforestasi dan perubahan lahan secara berkala.

Prediksi Kinerja Daerah Aliran Sungai

Pemodelan limpasan permukaan (*runoff*) dan identifikasi zona rawan banjir menggunakan integrasi data hidrologi historis dan proyeksi iklim.

Ditenagai oleh Data Science & Python

Engine kami tidak bergantung pada kotak hitam (*black-box*). Dibangun di atas ekosistem Python yang tangguh, memastikan akurasi saintifik tinggi yang dapat divalidasi oleh para ahli lingkungan dan ilmu tanah.

  • ✓ Integrasi algoritma Random Forest, SVM, dan Neural Networks
  • ✓ Pemrosesan model langsung dari format raster (GeoTIFF)
  • ✓ Akurasi tervalidasi melalui metode *Ground Truth*

[ Diagram Workflow Model ML ]

Ingin menerapkan model prediktif pada data Anda?

Diskusikan kebutuhan klasifikasi atau evaluasi lahan Anda dengan tim ahli kami.

Hubungi Lontara